Предлагаем посмотреть увлекательное и полезное интервью Андрея Комиссарова, которое он дал 02.12.2025 в программе «Умные парни» на 94.8FM. Под интервью вы можете прочитать его расшифровку, которая обработана теми самыми нейросетями, о которых он рассказывает, и дополнена комментариями авторов сайта.

В свете стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ), образовательная система стоит на пороге масштабных изменений. Эксперты, ранее прогнозировавшие ИИ-революцию в сфере образовательных технологий (EdTech) к 2030 году, утверждают, что революция уже произошла в 2022 году с появлением генеративных трансформеров и больших языковых моделей (БЯМ/LLM). ИИ активно применяется в бизнесе, и образование, хотя и с отставанием, следует этому примеру.

Разрушение системы оценки и роль ИИ-тьюторов

Искусственный интеллект подсветил критический недостаток традиционной системы образования: привычку подтверждать образовательный результат исключительно текстами («напиши, что ты знаешь»). Поскольку учащиеся теперь могут быстро писать тексты с помощью ИИ, система оценивания, основанная на таком текстовом подтверждении, рушится.

От авторов сайта: рушится система обучения и оценивания, основанная на бихевиоризме. Системы, основанные на конструктивизме, чувствуют себя очень хорошо.

В ответ на эти вызовы и на фоне сохраняющейся нехватки квалифицированных педагогов, ИИ позволяет создать два формата учителей:

  • один  — это живой человек, работает непосредственно в школе;
  • второй –  е-тьютор (персональный репетитор), доступный ученику дома через мобильное устройство.

В качестве примера была разработана программа е-тьютора по физике для седьмого класса. Физика была выбрана из-за ее сложности (она требует навыков счета, логики и образного мышления) и низкой популярности при сдаче ЕГЭ (следствие как раз сложности выработки комплекса указанных навыков). Тестирование на троечниках показало прирост оценок на 42% по стандартным школьным показателям (РДР, ВПР). Таким образом, ИИ дает возможность дорабатывать понимание материала дома, даже при дефиците преподавателей.

От авторов сайта: прирост в 42% у троечников (!) – это шикарный результат. Простыми словами это значит, что все, что пользовался е-тьютором, стали понимать физику не ниже «4».

Риски и новые требования к мышлению

Несмотря на очевидную пользу, ИИ связан с существенными рисками. Исследования Массачусетского университета продемонстрировали, что у людей, которые систематически заменяли собственное мышление нейросетями, наблюдалась деградация лобных долей головного мозга. Соответственно, в новом мире выживут только те, кто «думает сам». Андрей Комиссаров подчеркивает, что сила воздействия ИИ сравнима с атомной энергетикой, и его можно использовать как во благо, так и во вред.

Поскольку ИИ всегда может помочь со знаниями, происходит девальвация самого знания. В связи с этим на первый план выходят человеческие качества:

  1. Системное, аналитическое и креативное мышление.
  2. Метапредметные навыки (soft skills), такие как самоидентификация (понимание своей принадлежности и ценностей).
  3. Самоактуализация (проявление себя как личности и принятие ответственности/субъектности).

Елена Бреслав: вот тут я бы предложила быть осторожнее в формулировках. Неоднократно встречала товарищей, которые из утверждения «на первый план выходят человеческие качества» делали глубоко ошибочный вывод, что приобретать знания вовсе незачем. На самом деле, для формирования метапредметных навыков и самоактуализации нужно очень много узнать о мире и человеке, причем в ходе вполне традиционного обучения (в начальной школе, например, у нейросетей роль весьма ограничена). Это первое.

Второе. Уважаемый А. Комиссаров ни разу в ходе своего рассказа не указал на то, что ИИ меняет не столько систему оценивания, сколько выбор результатов обучения. Если ученик/студент может легко имитировать «знание», значит, нужно ставить целью обучения другие уровни по таксономии Блума, предпочтительно верхние — создание и оценка.

Красным фоном на пирамиде Блума выделены образовательные результаты, которые студенту очень легко имитировать с помощью ИИ; желтым —те, которые имитировать можно, но они проверяются в ходе беседы (см. ниже). Зеленым фоном выделен уровень, который тоже может быть существенно облегчен за счет применения нейросетей, но который имеет общественную ценность и, по сути, является целью обучения вообще.

Разрыв в использовании технологий и педагогический дизайн

На середину 2024 года наблюдается значительный разрыв в использовании ИИ: около 70% студентов используют эти технологии, тогда как среди преподавателей российских вузов этот процент составляет лишь 25–30%. Студенты используют ИИ, чтобы быстро писать курсовые работы, а в случае необходимости могут попросить чат-бота переписать текст «на язык среднестатистического глупого студента со стандартными стилистическими орфографическими ошибками», чтобы избежать обнаружения.

GPT Zero, ссылка на который дана ниже, может определить не только «нейро-происхождение» текста в целом, но и вычленить отдельные фразы.

От авторов сайта: преподаватели, которые сами пользуются нейросетями, очень быстро начинают видеть их творения даже «со стандартными ошибками». Кроме того, тот же GPT Zero предлагает удобные в применение инструменты диагностики ИИ-творений. Но преподаватель без опыта общения с ИИ, конечно, поверит.

Внедрение ИИ требует кардинальных изменений в образовательном процессе. Невозможно запретить использование БЯМ (GPT, GigaChat), что также противоречит вектору развития государства. Главная задача – развивать понимание через диалог, как это делалось во времена Платона и Аристотеля.

Вузы должны переходить на новые форматы. Например, в Наньянском технологическом университете (NTU) в Сингапуре цифровые аватары читают лекции, а преподаватели приходят к студентам лишь на ограниченное время для диалога (Face-to-Face), в ходе которого оценивается качество мышления и вопросов студентов (на основе собираемого цифрового следа).

Финансовые затраты не являются основной проблемой, поскольку существуют бесплатные инструменты вайб-кодинга (low-code), позволяющие создавать приложения без навыков программирования. Главные препятствия – отсутствие компетенций и желания.

Реформа и новая миссия школы

Декан экономического факультета МГУ Александр Аузан считает, что ИИ может «сжечь» систему высшего образования, если не будет проведена скорейшая реформа, направленная на развитие мышления и деятельности, а не на требование текстов.

Начинать реформу необходимо со школы. Уже создаются учебники по ИИ для старшеклассников, в которые введены такие направления, как промпт-инженерия — умение правильно писать запросы к БЯМ. ИИ также может помочь учителям в подготовке комплексных, креативных уроков, например, в формате STM-уроков (Science, Technology, Engineering, Math), требующих группового решения задач. Для верификации письменных работ по предметам, подверженным влиянию ИИ (например, обществознание), учителю необходимы инструменты типа GPT Zero.

Внедрение смартфонов также должно быть пересмотрено. Запрет на них — «глупость». Возможно применение модели Bring Your Own Device (BYOD), где устройства интегрируются в урок (например, в групповую игру, где весь интернет становится игровым полем).

ИИ, регулирование и прогнозы

Использование ИИ приведет к новому социальному расслоению: более востребованными будут те, кто учился сам и развивал собственное мышление, а не полагался на чат-ботов. Выбор — думать самому или с помощью ИИ — требует воли и осознанности.

В отношении регулирования российский подход отличается от европейского, который привел к оттоку стартапов. В России законотворчество основано на применительной практике и рекомендациях Альянса искусственного интеллекта, начиная с разработки этического кодекса.

Для России критически важно иметь суверенную БЯМ (такую как GigaChat от Сбера или Яндекс). Это обусловлено тем, что зарубежные модели, обученные на огромных массивах данных, всегда содержат определенный идеологический уклон (бáйес), связанный с культурой и страной происхождения. ИИ также будет использоваться для управления нарративами, например, через агентов влияния в социальных сетях.

На сегодняшний день современные БЯМ являются не интеллектом как таковым, а матстатистическим аппаратом — системой предсказания наиболее вероятного ответа на вопрос. У них нет хранилища знаний и нет собственного волевого импульса или волеизъявления (от авторов сайта: а также нет  целеполагания и контрольной функции). Однако исследователи не исключают, что со временем, будучи обучены на данных о человеческом мышлении, они могут приблизиться к нам по сложности. На данный момент ученым удалось полностью картировать мозг только мыши.

Сравнение ИИ в образовании можно уподобить появлению калькулятора в классе: если раньше учитель тратил время на проверку рутинных вычислений, то теперь он вынужден сосредоточиться на том, понял ли ученик, как именно нужно решать задачу. ИИ — это «калькулятор» для текстов и аналитики, требующий от человека развития более высоких навыков мышления и рефлексии.